شناسایی و تشخیص خودکار اشیاء با استفاده از شبکه های عصبی

در این رساله براساس شبکه های عصبی سیستم جدیدی برای شناسایی و تشخیص شیء از تصویر رقمی معرفی شده است . سیستم شامل سه شبکه مختلف می باشد که هر کدام وظیفه خاصی را بعهده دارند. شبکه اول، یک شبکه عصبی از نوع شبکه های نگاشت خصوصیات خودسازنده کوهونن می باشد. هدف این شبکه حذف نوفه ورودی است که اغلب در تصویر وجود دارد. خروجی شبکه اول ورودی شبکه دوم است . استخراج خصوصیات مهم براساس روش استخراج اجزاء اصلی توسط شبکه دوم انجام می شود. بردارهای ویژه اصلی از ماتریس همبستگی ورودی بوسیله یک شبکه عصبی یک لایه خطی بدست می آیند. در روش ارائه شده بردارهای ویژه به طور مستقیم از ورودی بدست می آید و به محاسبه ماتریس همبستگی ورودی احتیاجی ندارد. سومین شبکه، یک شبکه پس انتشار با دو لایه پنهان می باشد. ورودی این شبکه خروجی شبکه دوم یا به عبارتی همان اجزاء اصلی استخراج شده می باشند. خروجی شبکه سوم نتایج تشخیص شیء می باشد. آزمایشهای انجام شده نشانگر عدم وابستگی و کارایی سیستم پیشنهادی می باشد.